Въведение в биостатистиката

1
ВЪВЕДЕНИЕ В
БИОСТАТИСТИКАТА
1
гл. ас. В. Атанасова, д.у.о.з
???Статистика???
2
Нещо катобанският
костюм -показва много,
а скрива главното.
???Статистика???
•В широк смисъл
Съвкупност от данни, сведения или
факти;
•В по-тесен смисъл
Научна дисциплина за справяне с
несигурностите в процеса на вземане на
решения (клон от теория на
вероятностие);
Множество методи за извличане на
познания от опит;
3
???Статистика ???
Научни методи за
събиране, обработка, представяне, анал
из и интерпретация на данни, разкриване
на зависимости и извличане на
заключения от цифрови данни;
Фундаментално средство за
изследователска работа във всички
области на науката;
4
•Статистиката е най-важната наука в
целия свят-на нея се основава
практическото приложение на всички
останали науки и умения.Това е
единствената наука, фундаментална за
цялата политическа и социална
администрация, цялостното обучение и
цялата организация, която се основава на
опита, тъй като тя представя резултатите
от нашия опит.
Florence Nightingale
Статистик и медицинска сестра от Кримската война
5
•По време на Кримската
война(1854-1857), Флоранс
Найтингейл извършва
статистически анализ и
съставя диаграми, чрез които
илюстрира значениетона
сестринските грижи за
намаляване смъртността на
войниците...
•Без компютър и
специализиран софтуер...
•Какво би било, ако е
разполагала със съвременни
информационни и
комуникационни средства?
6
1820 -1910

2
7
Иконометрия–клон от статистиката, който се
занимава с приложение на статистически методи в
икономиката;
Биостатистика–клон от статистиката,
който се занимава с приложение на
статистически методи в медицината и
общественото здравеопазване
-В ОЗ –19-ти век: –WilliamFarr, Florence
Nightingale, John Ground, JohnSnow...
-В клиничната медицина:–в средата на
20
-ти
век
8
Думата “Статистика” се използва по
различни начини:
•В ежедневния живот –данни в
пресата, мас-медиите ....
•Съвкупност от методи, използвани за
събиране, обработка, анализ и
интерпретация на различни видове
данни
-това е предметът на настоящата дисциплина
9
??? БИОСТАТИСТИКА ???
•Наука за масовите явления в
областта на медицината и
здравеопазването.
–Раждания, умирания, заболявания, злопо
луки, инвалидизации и т.н.;
–Прегледи, хоспитализации, изследвания,
оперативни намеси и т.н.;
10
Защо е важна статистикатаза
медицината и здравеопазването?
•Светът (особено медицината) е
пълен с вариабилност или
вариране:
–Вариране между хората (или
биологичните видове);
–Вариране в статуса на даден индивид в
различни моменти от времето;
–Хората реагират по различен начин на
ново лечение, интервенции и т.н.
11
Защо е важна статистикатаза
медицината и здравеопазването?
•Статистиката ни позволява:
–Да опишем “средния” индивид,
–Да разберем доколко това описание е
подходящо или не за други индивиди и
–Да разберем доколко можем да
обобщимили генерализираме нашите
изводи от проучването на няколко
индивидакъм популациятакато цяло.
12

3
Защо е важна статистикатаза
медицината и здравеопазването?
•Да анализирамеданните от наши
собствени или предишни експерименти .
•Позволява правилен
прочит, интерпретацияи критичен
анализна научни публикации. Това не е
възможно без познания по статистика.
13
Двеобласти на
статистиката:
Описателна(Descriptive)
статистика
Обобщаваща /оценъчна
(Inferential) статистика
14
Описателнастатистика
•Техники, които позволяват “описването” на
данни (дескриптивна статистика).
–Включва
събирането, организирането, представянетои
описванетона извадкиот данни.
–Описателните статистики обикновено се
представят под формата на
графики, диаграми, таблиции описания.
–Включва:
•Различни методи за организиране и графично
представяне на данни
•Различни индекси, които сумират данните
15
Обобщаваща статистика
•Техники, които позволяват създаването на
различни обобщения иоценкина нашите
данни.
–Използва техникиза създаване на
извадки, проектиране на експерименти , статистически
тестове, чрез които се правят обобщения за нашите
данни
–Използва наблюденияза:
•Обобщаване на данни от извадка за цяла популация
•Тестване на хипотези
•Определяне на връзки и зависимости между
различни променливи
•Правене на предположения
–Обобщаващата статистика ни позволява да
обобщаваме качествата на цяла група ( популация) от
индивиди от тези на малък брой индивиди (извадка)
16
Основни направления на
медицинската статистика
•Статистика на здравното състояниеи
проучване на социалните потребности на
населението.
•Статистика на дейносттана здравните и
социални заведения.
•Приложение на статистически методи в
научни проучванияв областта на
здравеопазването и социалното дело .
17
Компютри и статистика
•Улесняват съхраняванетои
обработкатана големи количества
данни;
•Компютрите извършват милиони
аритметични операции с висока скорост
и точност;
•Компютрите улесняват обобщаването на
данните в графики и таблици.
18

4
Статистически софтуерен пакет SPSS
•Извлича данни от файлове / бази данни;
•Генерира таблични отчети, диаграми, графики на
разпределение и тенденции;
•Може да трансформира данни с помощта на техники за
извличане на знание;
•Притежава методи за работа с категорийни променливи и
статистически анализ;
•Работи върху много платформи.
•Предлага се като базов модул SPSS Baseи допълнителни
интегрирани към него модули (Add -on Modules):
SPSS Advanced Models
SPSS Trends
SPSS Categories.
19
Статистически софтуерен пакет SPSS
20
Видове проучвания
21
Според нивото на провеждане на
проучването:
•Държавни изследвания –базират се на
системата на учетна и отчетна документация, кояте
се води в различните обществени структури;
•Специални изследвания –провеждани от
различни практически учереждения, здравни/
социални организации;
•Проучвания на национално ниво;
•Проучвания на международно ниво;
22
Според момента на наблюдение:
•Едномоментни –например: преброяванията на
населението, провеждани на 10 години към точно
определена дата (към 1. март. 2011г.);
•Динамични –проследяване на явленията в тяхната
динамика;
23
Според размера на
наблюдаваната съвкупност:
•Цялостни или 100% (изчерпателни) проучвания –
обхващат всички случаи от дадена популация.
–В сферата на здравеопазването, такива проучвания са
много редки поради огромния размер на популациите,
чрез които се характеризират здравните явления и
дейността на здравната служба.
–Преброяванията на населението са един от редките
примери за цялостни проучвания.
•Не се налага да се правят вероятностни заключения, тъй-като са
обхванати всички възможни случаи от популацията.
•Необходимо е само да се обобщят данните или да се сравнят с
някакъв външен стандарт, като се направи заключение дали
стандартите са достигнати или не.
24

5
Според размера на
наблюдаваната съвкупност:
•Монографични проучвания (N=1)–описание на
отделни случаи, при които единичната находка е
толкова впечатляваща, че заслужава да се опише и
остане в литературата като казуистика.
•Истински извадкови проучвания –най-често
срещаните проучвания.
–Размерът на наблюдаваните случаи попада между двете
крайности (изчерпателни и монографични) и тук статистиката е
изключително полезна.
–Спомощта на статистически методи, данните получени от
наблюдение на извадка могат да се генерализират за съответна
популация.
25
Репрезентативни
проучвания в медицината и
здравеопазването
26
Дали дадено лечение е по-добро от друго или не?
Дали даден здравен регион има по -добри здравни
показатели от друг?
Дали здравните потребности на населението нарастват, в
каква степен, в кой възрастови групи са най-остри?......
Репрезентативни проучвания -същност
•Проучвания, при които на базата на
данни, получени при изучаването на
определена част от популацията, правим
заключенияза цялата популация.
•Използват информация от извадкиза
съставянето на индуктивни изводи за
популацията.
27
Репрезентативни проучвания –основни
доводи
•Предпочитания пред цялостни
проучвания, поради:
–Ограничени финансови и материални
ресурси;
–Времево ограничение;
–Липса на достъп до цялата популация –
особено валидно за медицината, поради
масовия характер на явленията и
ограничените ресурси;
28
Репрезентативни проучвания –предимства
•По-икономичниот цялостните проучвания –
изискват по-малко финансови, материални и
човешки ресурси;
•Резултатитесе извличат по-бързо;
•По-голяма точност на събраните данни:
извадките позволяват да се вложат повече усилия
за намаляванена грешките, свързани с
подбора и систематичните грешки , свързани с
неотзоваване на изследвани лица;
29
Репрезентативни проучвания –предимства
•По-точниот цялостните проучвания:
Допуска се репрезентативна(случайна или
стохастична) грешка;
Репрезентивната грешка, може да се изчисли
математически и да се превидив крайните
изводи за популацията;
Репрезентативната грешка зависиот: броя на
наблюдаваните случаи и начина на подбор на
извадкатаи може да бъде сведена до
минимум, чрез наблюдение на достатъчно на
брой непреднамерено подбрани случаи ;
30

6
Репрезентативни проучвания –
недостатъци
•Винагисе наблюдава определена
репрезентативна грешка ;
•Работата с извадки може да създаде чувство за
дискриминацияв рамките на популацията;
•Не е за препоръчване, когато има законово
(правно) изискване–за всяка единица от
популацията да се води съответен
запис/регистрация;
•При някои редки явления малките извадки може да
не предоставят достатъчно на брой случаи за
изучаване;
31
Репрезентативни проучвания –
главни цели
•Да се направи извод/и за цялата
популация, въз основа на анализа на данни от
съответната/ите извадка/и;
•Да се направи оценка на степента на
сигурност –да се определи гаранционната
вероятност на изводите за популацията;
•Да се определи начинът на сформиране на
извадката и нейния размер, така че да се
осигурят точни и надеждни изводи и заключения ;
!Най-важен за репрезентативните проучвания е
подбора на извадката!
32
Етапи на научните проучвания
1.И