Методи за събиране на данни

МЕТОДИ ЗА СЪБИРАНЕ НА ДАННИ
1. СТРУКТУРА НА МЕТОДИТЕ ЗА СЪБИРАНЕ НА ДАННИ

Изследователят може да получава данни във всеки квадрант, като използва различни методи (техники) за събиране на данни.

Два признака за групиране (конструиране)на методите:

а) според броя на обектите, които експериментаторът представя едновременно на и. л.
- всички обекти, предвидени в експеримента
- някакво подмножество (до два обекта)

б) Според вида на операцията, която извършват и. л.
- да избират измежду предложените обекти
(to pick the alternatives)
- да подреждат (ранжират) обектите
(to rank order the alternatives)

Пример...

От едно множество, състоящо се от n обекта, на и.
л. може да бъде представено едновременно подмножество от p обекта, от които те избират или подреждат к обекта.

Очевидно е, че: n > p > k 1

Огромно разнообразие от възможни методи за
събиране на данни.

Броят на възможните методи е равен на (n - 1)2
което ще рече:

при n = 10 ➙81 възможни метода при n = 15 ➙196 възможни метода при n = 20 ➙361 възможни метода
............................................................. при n =100 ➙9 801 възможни метода

Най-често използвани методи

(1) Метод на единичния стимул (method of single stimuli)
(2) Метод на ранжиране (подреждане) (method of rank order)
(3) Метод на сравняване по двойки (method of
pair comparison)
(4) Метод на сравняване по тройки (триади) (method of triads)

Фиг. 1. Таблица за "търсене" на методи

БРОЙ НА ОБЕКТИТЕ ПРИ ЕДНО ПРЕДСТАВЯНЕ
n n-1 n-2 ... p ... 4 3 2 n-1 2

ПОДРЕДИ!n-2
...n-3

...k
ранжиране
МЕТОД НА ТРИАДИТЕ ЕДИНИЧЕН СТИМУЛ

2 4
1 1 3
2

ИНСТРУКЦИЯ КЪМ И.Л.ИЗБЕРИ!......k СРАВНЯВАНЕ ПО ДВОЙКИ

n-3 n-2
n-1

2. ОПЕРАЦИОНАЛНИ ПРОЦЕДУРИ НА МЕТОДИТЕ ЗА СЪБИРАНЕ НА ДАННИ

(1) Метод на единичния стимул (избери 1 от n)
- На и.л. се представят едновременно
всички обекти, включени в изследването.
- Задачата на всяко и.л. е по определена инструкция да избере само един от предложените обекти n.
Съкратен запис:

p=n, к=1, инструкция: "избери 1 от n"

(2) Метод на ранжирането (подреждането
Това е един от най-често използваните методи
- сравнително бърз
- включва голям брой обекти. Съществува в два варианта на метода:
а) На и.л. се представят всички обекти,
включени в експеримента. Задачата им е да ранжират, да подредят обектите по определена инструкция.

б) На и.л. се представят всички обекти, включени в експеримента. По определена инструкция те избират един обект, който се отстранява. След това и.л. избират друг обект от останалите и т. н. до изчерпване на обектите.
Съкратен запис:

p=n, k=(n-1), инструкция: "подреди (n-1) от n"

(3) Метод на сравняване по двойки
Един от най-често използваните методи.
- Обектите се комбинират по двойки така, че всеки обект да влезе в комбинация с всеки друг обект от множеството n.
Броят на възможните двойките се определя по формулата:

Брой на двойките = Следователно при:
n (n - 1)

2

n=5 ➙10 двойки n=11 ➙55 двойки n=7 ➙21 двойки ................................. n=9 ➙36 двойки n=19 ➙171 двойки

Обектите, включени в експеримента, се
подават на и.л. последователно по двойки.
- Задачата на и. л. е да избере единия от двата обекта в двойката
- или да ги подреди по определен начин
Съкратен запис:

p=2, k=1, инструкция: "избери или подреди 1 от 2"

Недостатък на метода е, че в експеримента могат да се включат сравнително малък брой обекти.

(4) Метод на метод на триадите (method of triads)
Този метод е много сходен с метода на сравняване по двойки с тази разлика, че обектите се комбинират по 3 във всички възможни варианти.

Броят на възможните триади се получава по формулата:

Брой на тройките =

Следователно при:
n(n 1)(n 2)

6

n=5 ➙10 триади n=11 ➙165 триади
n=7 ➙35 триади ...................................... n=9 ➙84 триади n=19 ➙A=969 триади

Обектите, включени в експеримента, се представят на и.л. последователно по тройки.

Пример: A, B, C, D, E

A B C

- Във всяка тройка се определя по един
стандартен обект (обикновено
първият). Другите обекти се сравняват по определени правила със стандартния обект.

A B A C

Следователно тук имаме скрит вариант на
метода на сравняване на двойки, при който в рамките на триадата се оформят две двойки.

След като бъдат представени всички триади,
обектите във всяка триада се завъртат така, че всеки един от тях да заеме мястото на стандартния обект. По този начин броят на триадите се увеличава три пъти.

Съкратен запис:

p=3, k=2, инструкция: "подреди 2 от 3"

3. ИЗБОР НА НАЙ-ПОДХОДЯЩИЯ МЕТОД ЗА СЪБИРАНЕ НА ДАННИ
Каква е разликата между отделните методи и какви са техните предимства и недостатъци, според които да ги подбираме?

Кой е най-добрият метод за събиране на данни?

Изборът зависи от целите на изследването, от условията за неговото провеждане, както и от особеностите на самите методи за събиране на данни.

Кумбс използва някои модели, създадени в рамките на теорията на информацията, като разглежда методите за събиране на данни като канал за комуникация.

Фиг. 2. Аналогия между психологическия експеримент и информационен канал

ИЗТОЧНИККАНАЛПРЕОБРАЗУВАТЕЛПОЛУЧАТЕЛизточник канал преобразувател получател

човеки следвано лицеметод а събиранена данниметод а анали иранена данниекспериментаторчовек (изследвано лице)
метод за събиране на данни
метод за анализиране на данни
експеримен- татор

В теорията на информацията се разглеждат две важни характеристики на комуникационните канали:

1) Капацитет, пропускателна способност на канала
(channel capacity).

Това е количеството информация, което преминава през канала за ЕДИНИЦА време. И тъй като каналът всъщност е метод за получаване на данни, става дума за количеството информация, която методът може да осигури на експериментатора, който прави наблюденията.

(к)!(к)!ИЗБЕРИПОДРЕДИФиг. 3 Капацитет на канала в битове (bits)
n=10

2) Количество на излишната информация
(шум) на канала (redundant information).

Това е неполезната, случайно попаднала в канала информация. В теорията на данните тази характеристика означава каква част от капацитета е предназначена за измерване и контрол на непоследователността, на противоречията в поведението на и. л. в момента на отговор

1098765432ПОДРЕДИ (к) !9-0.518-0.54 3.10-0.57 2.88 14.31-0.62 2.53 13.30 31.82-0.68 2.08 11.70 29.11 43.28-0.73 1.58 9.71 24.89 38.61 37.69-0.79 1.00 7.39 19.59 31.20 32.11 20.39-0.85 0.37 4.81 13.39 21.89 23.21 15.70 5.897654321-0.92-0.30 2.00 6.49 11.10 12.00 8.33 3.23 0.00ИЗБЕРИ (к) !23456789Фиг. 4. Излишна информация при методите за събиране на данни