КАЧЕСТВЕНИ МЕТОДИ ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ В МАРКЕТИНГА

КАЧЕСТВЕНИ МЕТОДИ ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ В МАРКЕТИНГА
Видове методи за прогнозиране:
Неформални / интуативни
Прости и лесни за прилагане
Базирани на емперичен опит
Липсва информация за прецизноВидов
е методи за прогнозиране:
Неформални / интуати
вни
Прости и лесни за прилагане
Базирани на емперичен опит
Липсва инфорНеформални / интуативни
Прости и
лесни за прилагане
Б
азирани на емперичен опит
Липсва информацПрости и лесни за прилагане
Базирани на емперичен опит
Липсва информация за п
р
е
цизността
Формални / базирани нБазирани на емперичен опит
Липсва информация за прецизността
Ф
ормални / базирани
на статистически принципиЛипсва информация за прецизността
Формални / базирани на статистически принципи
Използват систематичен подход
Изискват статистически иФормални / базирани на статистически принципи
Използват систематичен подход
Изискват статист
ически или други позна
ния
Цел –) минимизиране на грешката
Количествени методи
Наличие на мИзползват систематичен подход
Изискват статистически или други познания
Цел –) минимизиране на грешката
Количествени мИзискват статистически или други познания
Цел –) минимизиране на грешката
Коли
чествени методи
Наличие на минали
данни; наличие на пазарна история
Данните са метрични Цел –) минимизиране на грешката
Количествени методи
Наличие на мина
ли данни; наличие на п
азарна
история
Данните са м
етрични илКоличествени
методи
Наличие на минали данни; наличие на пазарна история
ДаннитНаличие на минали данни; наличие на пазар
на история
Данните са метрични или мог
ат да бъдат приведани в количествен вид
Може да се допусне, че демонстрираният модел на поведение на данните ще се запази и в Данните са метрични или могат да бъдат приведани в количествен вид
Може да се
допусне, че демо
нстрираният модел на поведение на данните ще се запази и в бъдеще
Качествени методи
Липсват или са налице ограничен обем минали данн
и

Основават се на мнения, предположения, сМоже да се допусне, че демонстрираният модел на поведение на данните ще се запази и в бъдеще
Качествени методи
Липсват или са налице ограничен обем минали данни
Основават се на мнения, предположения, суб
е
ктивни оценки
А
нгажират времевия ресурс на ключови специалисти
Могат да се използват самостоятелно, но по-често се използват в комбинация или като допълнение
ОбластиКачествени методи
Липсват или са налице ограничен обем минали данни
ОЛипсват или са налице ограничен обем минал
и
данни
Основават се на мнения, предполо
жения, субективни оценки
Ангажират вр
емевия ресурс на ключови специалисти
Могат да се използват самостоятелно, но по-чеОсновават се на мнения, предположения, субективни оценки
Ангажират времевия ресурс на ключови специалисти
Могат да се използват самостоятелно, но по-често се използват в комбинация или като допълнение
Области на приложение: прАнгажират времевия ресурс на ключови специалисти
Могат да се използват самостоятелно, но по-често се използват в комбинация или като допълнение
Области на приложение: при разработване и/или кориМогат да се използ
ват самостоятелно,
Информацията , която се набира чрез маркетинго
в
ите изследвания, би могла да се използва за подпомагане
на прогнозирането с качествени методи.
Маркетинговото изследване може да се проведе като
се използват:
Първични данни
допитване ( тел
ефонно интервю, анкети, с които да се осигури информация за намерения за покупка на нови и/или съществув
ащи продукти)
метод
на претеста на продуктови концепции – проверява се дали потенциалния купувач разбира идеята на продукта, дали чувства,

ч
е той ще удовлетвори някоя негова потребност и дали е склонен да го купи и използва
фМаркетин
говото изследване
може да се проведе като се използват:
Първични данни
допитване ( телефонно интервю, анкети, с които да се осигури информация за намерения за покупка на нови и/или съществуващи продукти)
метод на претеста на продуктови концепцииПървични данни
допитван
е ( телефонно интервю,
анкети, с коитодопитване ( телефонно интервю, анкети, с които да се осигури информация за намерения за покупка на нови и/или съществуващи продукти)
метод на претеста на продуктови концепции – проверява се дали потенциалния купувач разбира идеята на продукта, дали
чувства, че той ще удовлетвори н
якоя негова потребност и дали е склонен да го купи и използва
фокус групи; неструктурирано интервю
Вторични данни
Анализ н
а икономически показат
ели
Си
ндикатни изследвания
Прогнозиране по аналог
ия( модел на Бас) – при нови продукти; използва се пазарметод на претеста на продуктови концепции – проверя
ва се дали потенциалния купувач разбир
а идеята на продукта, дали чувства, че той ще удовлетвори някоя негова потребност и дали е склонен да го купи и използва
фокус групи; неструктурирано интервю
Вторични данни
Анализ на икономически показатели
Синдикатни изсл
едвания
Прогнозиране по аналогия( модел на Бас) – при нови продукти; използва се пазарната история на вече съществъващ сходен продук
т
и се предполага, че продажбите на новия продукт ще има същия модел на поведение
Комбинация от първични и вторични данни
Инструменти от анализа на решенията:
Идеята е чрез използването на инструмнти от анализа на решенията да се структурира проце
с
ът на качестве
н
о прогнозиране, така че отделните участници да бъдат принудени да оценяват и формулират допусканията, които правят при вземането на фокус групи; неструктурирано интервю
Вторични данни
Анализ на икономически показатели
Синдикатни изследвания
Прогнозиране по анало
г
ия( модел на БаВторични данни
Анализ на
икономически показатели
СиндикатнАнал
из на икономически показатели
Синдикатни изследвания
Прогнозиране по аналогия( модел на Бас) – при нови продукти; използва се пазаСиндикатни изследвания
Прогнозиране по аналогия( модел на Бас) – при нови продукти; използПрогнозиране по аналогия( модел на Бас) – при нови продукти; използва се пазарната история на вече съществъващ сходен продукт и се предполага, че продажбите на новия продукт ще има същия модел на поведение
Комбинация от първични и вторични данни
Инструменти от анализа на решенията:
Идеята е чрез изп
олзването на инстр
Изискват прогнозиращият да структурира своето
р
ешение чрез формулиране и оценяване на допускания
Усло
вен анализ – компютърна симулация
Симулация на база пазарен претест, конджойт анализ
Техн
ологично прогнозиране:
Методите за технологичн
о прогнозиране са подходящи за:
РУсловен анализ – компютърна симулация
Симулация на база пазарен претест
, конджойт анализ
Те
хнологично прогнозиране:
Методите за технологично прогнозирСимулация на база пазарен претест, конджойт анализ
Технолог
и
ч
но прогнозиране:
Методите за технологично прогнозиране са подходящи за:
РТехнологично прогноз
иране:
Методите за
технологично прогнозиране са подходящи за:
РМетодите за технологично прогнозиране са подходящи за:
РРПредвиждане на промени в околната среда
Метод Делфи:
Структуриран метод на групова комуникация
Форми на метода:
Конвенционална човешко-административн
а Делфи Метод Делфи:
Структуриран метод на групова комуникациСтруктуриран метод на групова комуникация
Форми на метода:
Конвенционална човешко-административна Делфи форма:
Няколко последователни анонимни тура на писмено допитваФорми на метода:
Конвенционална човешко-административна Де
лфи формКонвенционална човешко-ад
министративна Делфи форма:
Няколко последователни анонимни тура на писмено допитване
Контролен екип разработва въпросник,
който се предоставя на
група
от експерти
След поп
ълването иНяколко посл
едователни анонимни тура на писмено допитване
Контролен екип разработва въпросник, който се предоставя на г
рупа от експерти
След попълването им,
въпросниците се обобщават от контролния екип и на база отговорите се състКонтролен екип разработва въпросник, който се предоставя на група от експерти
След попълването им, въпросниците се обобщават от контр
олния екип и на
база отговорите се съставя нов въпросник
Всеки от експертите може да види отговорите на останалите и на тази основа да преусмисли и
п
отвърди първоначалните си отСлед попълването им, въпросниците се обобщават от контролния екип и на база отговорите се съставя нов въпросник
Всеки от експертите може да види отговорите на останалите и на тази основа да преусмисли и потвърди първон
а
чалните си отг
о
вори
Оптимален брой турове - от 3 до 6
Съвременна машинно-административна Делфи форма
Контролния екип е заменен от компютър, който е програмиран да обобщава груповите отговори
Значително се съкращава времето за Всеки от експертите може да види отговорите на ост
а
налите и на тази основа да преусмисли и
потвърди първоначалните си отговори
О
птимален брой турове - от 3 до 6
Съвременна машинно-административна Делфи форма
Контролния екип е заменен от компютър, който е програмиран да обобщава груповите отговори
Значително се съкращава времето за обобщаване на отговорите и се постига комуникация в реално време
Преди стартирането на тази процедура трябва добре да се дефинират характеристиките на комуникацията, докатоОптимален брой турове - от 3 до 6
Съвременна машинно-административна Делфи форма
Контролния екип е заменен от компютър, който е прогрСъвремен
на машинно-админис
Минимизира се ефектът на социално напрежение,
д
а се съгласиш с мнозинството
Минимизира се вероятността
за натиск и влияние върху собственото мнение на високопоставени личности и силни характе
ри
Недостатъци:
Може да се окаже твърде скъпа
и продължителна процедура
Силна зависимост на резултатите от опитМинимизира се вероятността за натиск и
влияние върху собств
еното мнение на високопоставени личности и силни характери
Недостатъци:
Може да се окаже твърде скъпа и продължителна
п
р
оцедура
Силна зависимост на резултатите от опита на експертите
Методи на сценарийния анализ:
Предполагат, че ст
руктурата на миналите данни ще се запази и в бъдеще
Включва 3 фази:
Идентифициране на проблема и релевантните външни фактори
Идентифициране на възможните пътища за развитие на очерНедостатъци:
Може да се окаже твърде скъпа и продъМоже да се окаже твърд
е скъпа и продължителн
а процедура
Силна зависимост на резултатите от о