Методология на научните изследвания

Теория и методи на
измерването в образованието

Въведение

 Това е уводен курс по теория и методи на измерване в образованието. Той е част от общата теория на измерването и
методите на скалиране в психологията.

 Курсът е с практическа насоченост.
Методите на измерване (скалиране) се разглеждат в контекста на прякото им приложение в практиката на измерванията в психологията и образованието.

Цел

 Целта на курса е:

 да даде разбираема теоретична рамка на най- често използваните методи на измерване (скалиране) в социалните и хуманитарните науки

 да покаже някои приложения на тези методи в образованието, психологията и другите социални и хуманитарни науки

 да подпомогне докторантите да придобият умения да използват и прилагат самостоятелно процедурите и методите на измерване (скалиранеТ)еория и методи на измерване

Схема на занятията

 В отделни занятия се разглеждат теоретичните основи и аналитичните процедури на методите на измерване (скалиране)

 В реално време в компютърната лаборатория се планират и се провеждат експерименти по скалиране, събиране и анализ на данни

 Всеки докторант провежда два самостоятелни експеримента по измерване (скалиране) и ги описва във вид на статии

 Докторантът представя едното експериментално изследване нТаеодроикятиормаентотдсикананиазумченравакноенференция

Основни теми

 Общ поглед върху теорията на измерването (скалирането). Основни понятия и термини от общата теория на измерването

 Данни “избор по предпочитание”. Техника на едномерното разгъване

 Данни “единичен стимул”. Скалограмен анализ.
Основни понятия от теорията за отговор на тестов
въпрос. Закон на категорийните съждения. Метод
на последователните интервали.

 Данни “сравняване на стимули”. Закон на сравнителните съждения. Метод на сравняване по двойки

 Данни за сходство. Многомерно скалиране.
Методи за събиране на данни за сходство.

1. Системи, свойства и измерване

 Системите са обекти, които притежават свойства

 По същество свойствата са наблюдаемите характеристики на системите

 Измерването е винаги измерване на някакво свТеоойрситявиометоди на измерване

2. Качествени и количествени свойства

 Качествените свойства притежават категории, които нямат естествена наредба

 Как да разпознаваме качествените свойства?

 Те се именуват чрез относителни прилагателни, които не могат да се степенуват в сравнителна и превъзходна степен (по-, най-)
Примери:

дума част на речта съществително, глагол и пр.
Теория и методи на измерване

 Количественото свойство може да се мисли като
континуум от количества, които имат естествена наредба

 Как да разпознаваме количествените свойства?

 Те се именуват чрез качествени прилагателни, които имат сравнителна и превъзходна степен (по-, най-)
Примери:

текст чТеетоирвиняоситметоди напои-чеетирвваенне, много четивен

Измерването винаги е измерване
на количествено свойство.

3. Същност на измерването

Измерването на количествено свойство е процедура за приписване числа на обектите по определени правила с цел да се изрази количеството свойство, което те притежават.

4. Изоморфни характеристики между емпирична система с отношения и числовата система с отношения

Емпирична система
1.Множество обекти A,B,C…
2. Обектите са наредени по дадено свойство чрез емпирична процедура
C<A<B
3. Разликата между две количества свойство има
емпиричен смисъл
4. Има едно количество, чийто емпиричен смисъл е нулево
количество свойство
Числова система
1.Множеството на целите положителни числа
2.Числата са наредени
1<2<3<5

3. Разликите между всеки две числа са наредени

4. Редицата на естествените числ има едно начало, означено с

Теория и меточдииснлаотиозм0 ерване

5. Видове скали

Рангова скала Интервална скала

у у
у = ах + в

х х
Пропорционална скала
у
у = ах

Теория и методи на измерване

9.06.12

в образованието
х 13

Скалиране честотата на буквите в българския език
4 кл. студ. Честота по текстове
А 6,75 6,84 12,38 45456632
Е 5,95 6,31 8,88 32584422
И 6,12 6,13 9,08 33318896
О 5,39 5,84 8,86 32545584
В 5,26 5,23 4,48 16441780
Н 4,8 5,12 7,21 26482796
М 5,12 5,11 2,48 9109613
Б 4,58 5,02 1,61 5916002
Д 5,04 5,01 3,51 12871665
К 4,82 4,93 3,37 12364631
Т 4,54 4,84 7,66 28132877
Р 4,57 4,77 5,17 18966780
С 4,14 4,73 5,1 18717636
Л 4,17 4,72 3,28 12048856
Г 4,13 4,51 1,45 5322258
П 4,05 4,43 2,93 10753050
Я 3,3 3,59 1,81 6639287
З 3,32 3,53 2,22 8133667
У 3,79 3,18 1,35 4959413
Ж 2,58 3,16 0,71 2621527
Й 2,43 2,98 0,52 1909573
Ш 2,82 2,82 0,53 1947723
Ч 2,55 2,7 1,28 4684341
Х 2,11 2,61 0,59 2162015
Ц 2,64 2,53 0,69 2540517
Щ 2,13 2,44 0,67 2450797
Ю 1,88 2,29 0,14 498549
Ъ 3,8 2,22 1,7 6227487Ф Теор2и,0я4 и м2,2е4тод0,и33на 1и2з2м38е93рване

9.06.12
Ьв обра1,з25ова2н,1и1 ет0о,03 96962 14

ЗАВИСИМОСТ МЕЖДУ ОЦЕНКИТЕ НА УЧЕНИЦИ И
ОЦЕНКИ НА СТУДЕНТИТЕ8 СТУДЕНТИ

7

6

5 СЛ П Г
А
Е И О

ТБДН М В Р К

3 Х
Щ Ь Ю Ф

2
ЯЗ

Ж У Й Ч Ш
Ц
Ъ

Теория и методи на измерванеR=0,95

1 2 3 4 5 6 7

ОЦЕНКИ НА УЧЕНИЦИТЕ В ЧЕТВЪРТИ КЛАС
9.06.12 в образованието 15

Теория и методи на измерване9 06 12
ЗАВИСИМОСТ МЕЖДУ ОЦЕНКИТЕ НА СТУДЕНТИТЕ И ОБЕКТИВНИТЕ ОЦЕНКИ
8

оценки на студентите7 А

Е
И
6 О

ВБ М КД Н
5 Л СР Т
Г П

Я З

Ж У Й
3 Ш
ЦЪХ Ч Щ
Ю Ф
Ь
2

R=0,87
1
-2 0 2 4 6 8 10 12 14

честота на буквите в текстове с дължина 367 мил. букви
. . в образованието 16

ЗАВИСИМОСТ МЕЖДУ ОЦЕНКИТЕ НА УЧЕНИЦИТЕ И
ОЦЕНКИ НА УЧЕНИЦИТЕ В 4 КЛАС8 ОБЕКТИВНИТЕ ОЦЕНКИ

7 А

И
6 Е

В О М Д
5 К Н
Б Р Т

Г П Л С
4 У Ъ

Я З

3 Ш
Й ЖЦ Ч
Ф ХЩ
2 Ю

Теория и методи на измерване

R=0,85
Ь

1
-2 0 2 4 6 8 10 12 14

честота на буквите в текстове с дължина 367 мил. букви

ТЕОРИЯ НА ДАННИТЕ КАТО ТЕОРИЯ ЗА СВОЙСТВАТА НА СОЦИАЛНИТЕ ЕМПИРИЧНИ СИСТЕМИ С ОТНОШЕНИЯ
Clyde H. Coombs
Born: 22 July 1912
и методи на измDied: 4 February 1988

Теория ерване

ТЕОРИЯ НА ДАННИТЕ КАТО ТЕОРИЯ ЗА СВОЙСТВАТА НА СОЦИАЛНИТЕ ЕМПИРИЧНИ СИСТЕМИ С ОТНОШЕНИЯ

 Според Клайд Кумбс психологическите данни могат да се разглеждат като интерпретация на поведение, при което:

 съществува отношение между две точки или две диади (отсечки)

 точките принадлежат на две различни множества (множество на индивидите и множество на обектите) или на едно и също множство (множество на обектите)
Теория и методи на измерване

ЧЕТИРИ ВИДА ДАННИ

Две точки

Единичен стимул
Две диади (отсечки)

Избор по предпочитание
I1

2 множ.от точки

1 множ. от точки
A B C D

I1 I2 I3

Сравняване на стимули
A B C

A

B I2

Сходство
A

B C

Теория и методи на измерване

Литература

 Герганов Е.Г. (1976). Психометрични методи за проверка и оценка на знания по български език. София, Народна просвета
 1.2. онятия (стр. 22 – 26)

 Coombs C.H. (1964). A Theory of Data. NY, John Wiley & Sons
 . An Overview of a Theory of Data – p. 3­29


 Torgerson W.S. (1958). Theory and Methods of Scaling.
NY, John Wiley & Sons
 . The importance of measurement in science – p. 9 –
12; Chapter 2. The Nature of Measurement – p. 13­40

Теория и методи на измерване