ОСНОВИ НА
ПСИХОМЕТРИЯТА Q1
ЧЕТИРИ ВИДА ДАННИ
2 множ. от точки
1 множ. от точки
Две точки
Единичен стимулA B C DИзбор по предпочитаниеI1AB I2I IСравняване на стимулиA B CСходствоAB C1 2 I3
Две диади (отсечки)
ДАННИ “ИЗБОР ПО ПРЕДПОЧИТАНИЕ”.
ТЕХНИКА НА РАЗГЪВАНЕ
Теория
Две диади (отсечки)
2 множ. от точки
Избор по предпочитание
I1
A
B I2
Техника на разгъване
в едномерен случай
Основни понятия
Смесен континуум –
скала J
Идеални точки - скали I
I
A B C D
E F скала J
D
E
C B
F
A
скала I
I1 I2
A B C D E F
A B C D E
F
скала J
F
E D C
B
A
скала I1 скала I2
на скалите I
I1 I2
I3 I4
I5 I6 I7
скала J
A B C D
Ранжировки по
предпочитание ABCD BACD BCAD BCDA CBDA CDBA DCBA
Номера на
скалите I Ранжировки
Скала J за 4 стимула при AB > CD
I1 ABCD I2 BACD I3 BCAD
I4 BCDA
I5 CBDA
I6 CDBA
I7 DCBA
на скалите I
I1 I2
I3 I4
I5 I6 I7
скала J
A B C D
Ранжировки по
предпочитание
Номера на
ABCD BACD BCAD CBAD CBDA CDBA DCBA
скалите I Ранжировки
Скала J за 4 стимула при AB < CD
I1 ABCD I2 BACD I3 BCAD I4 CBAD I5 CBDA I6 CDBA I7 DCBA
AB > CD
A B C D
Скали I
AB > CD AB < CD
I1 ABCD I2 BACD I3 BCAD I4 BCDA I5 CBDA I6 CDBA I7 DCBA
ABCD BACD BCAD CBAD CBDA CDBA DCBA
AB < CD
A B C D
Методи за събиране на данни
“избор по предпочитание”
Метод на сравняване по двойки
Ако имаме n обекта, трябва да дадем на участниците в опита (n-1)n/2 възможни двойки
За всяка двойка участникът трябва да избере обекта, който повече предпочита
Попълват се индивидуални матрици на предпочитания за всеки участник
Метод на ранжиране
На участниците даваме n обекта и ги караме да ги подредят по предпочитание, така че на първо място да сложат този, който предпочитат най-много, на второ място - следващия по предпочитание и т.н.
Ранжировките на всички участници се представят в индивидуални матрици на предпочитания
Метод на последователните категории
На участниците се дават n обекта и скала с пет, седем, девет и т.н. категории, чиито названия изразяват нарастваща степен на предпочитание
Те трябва да отнесат всеки обект към оная категория, която изразява най-добре степента, с която го предпочитат
Скаловите стойности, които участниците са приписали на обектите, се представят в индивидуални матрици на предпочитания
ВЕРОЯТНОСТНО РАЗШИРЕНИЕ НА АЛГОРИТМИТЕ ЗА РАЗГЪВАНЕ
Дуално скалиране на Нишисато
Метод на сравняване по двойки
Метод на ранжиране
Многомерно разгъване - SYSTAT
Метод на последователните категории
Метод на ранжиране: ранговете се обръщат
Кореспондентен анализ – STATISTICA
Метод на последователните категории
Метод на ранжиране: ранговете се
ПРИЛОЖЕНИЯ
Експеримент за разкриване на
индивидуалното денотативно значение на думи за цветове
Обекти – шест цветни картички от системата на Мунсел, които обикновено се назовават с
думата РОЗОВО
CHROMA
Участници - 20 българи и 20 американци
Метод за събиране на данни – метод на сравняване по двойки. От 6 цветни картичкки се получават 15 двойки
За всяка двойка участниците трябва да кажат кой от двата цвята е по-близо до цвета, който те назовават с думата РОЗОВО
Резултати
24
22
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
<= -.902
INDIVIDUAL DENOTATIVE MEANING
for the color term ROSE (all Participants)
(-.542;-.183]
(.176;.536]
> .895
Number of Participants(-.902;-.542]
(-.183;.176]
(.536;.895]
Number of ParticipantsINDIVIDUAL DENOTATIVE MEANING
for the color term ROSE (Bulgarians)
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
<= -.803 (-.803;-.46] (-.46;-.117] (-.117;.226] (.226;.569] (.569;.912] > .912
INDIVIDUAL DENOTATIVE MEANING
for the color term ROSE (Americans)
7
6
5
4
3
2
1
Number of Participants0
<= -1.4
(-1.4;-1.2]
(-1.2;-1.]
(-1.;-.8]
(-.8;-.6]
(-.6;-.4]
(-.4;-.2]
(-.2;0]
(0;.2]
(.2;.4]
(.4;.6]
(.6;.8]
(.8;1.]
(1.;1.2]
(1.2;1.4]
> 1.4
0.8
INDIVIDUAL DENOTATIVE MEANING FOR ROSE
F(2,57)=6.85; p<.0022
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
MEAN SCALE VALUES OF IDEAL POINTS-0.6
BULGARIAN ENGLISH AS A SECOND ENGLISH
LANGUAGE
0 коментара
За да коментирате, трябва да сте влезли в профила си.
Влезте