Задачи от закони за големите числа

Висша математика Лекция

§18. Задачи от закони за големите числа

Съдържание
1. Теорема на Чебишев
2. Теорема на Бернули
3. Централна гранична теорема
4.Теорема на Моавър-Лаплас

ТЕОРИЯ
Неравенство на Чебишев. Нека X е случайна величина, []0>XD. Тогава за всяко 0>ε е
изпълнено неравенството
[]()
[]
2
ε
≤ε≥−
X
XXP
D
E
.
Закон за големите числа. Нека
1
X,
2
X, ...,
nX, ... са редица от две по две независими слу-
чайни величини с равномерно ограничени дисперсии, []CX
n
≤D , K,2,1=n . Тогава за всяко
0>ε е изпълнено

[] [] []
0lim
2111
=








ε≥
+++

+++
∞→ n
XXX
n
XXX
P
nn
nEEELL
.
Теорема на Бернули. За броя на успехите ()pnBU
n
,∈ в схема с независими повторения на
опитите е изпълнено
0lim =








ε≥−
∞→
p
n
U
P
n
n
.
Централна гранична теорема. Нека {}
nX е редица от независими и еднакво разпределени
случайни величини с очаквания []μ=
nXE и дисперсии []
2
σ=
nXD . Тогава е изпълнено
()xx
n
nY
P
n
n
Φ=⎟





<
σ
μ−
∞→
lim
където
() ∫
∞−


xt
dtex
2
2
2


е функцията на нормално стандартно разпределение.
Теорема на Моавър-Лаплас. Нека ()pnBU
n
,∈ е броят на успехите в схемата на Бернули.
Тогава
()xx
npq
npU
P
n
n
Φ=








<

∞→
lim
където
() ∫
∞−


xt
dtex
2
2
2


функцията на нормално стандартно разпределение
За приблизително пресмятане на вероятностите ( )bUaP
n << , се използва формулата
()







⎛−
Φ−







⎛−
Φ≈<<
npq
npa
npq
npb
bUaP
n

ЗАДАЧИ.
Задача 1. Случайната величина X е зададена чрез закона на разпределение.
X 2 4 6 8 10 12
P 0.1 0.3 0.25 0.15 0.15 0.05
Да се определи вероятността X да приеме значение по-малко от 7. Да се оцени тази вероят-
ност чрез лемата на Чебишев. Чрез неравенството на Чебишев да се изчисли вероятността
случайната величина да се отклони от математическото си очакване не повече от 3.
Решение.
65,025,03,01,0)6()4()2()7(
=++==+=+==< XPXPXPXP

2,605,0.1215,0.1015,0.825,0.63,0.41,0.2m
x
=+++++=
От лемата на Чебишев следва 886,0
7
2,6
7
m
7)P(X
x
==≤<
56 ,72,605,0.14415,0.10015,0.6425,0.363,0.161,0.4
22
=−+++++=σ
От неравенството на Чебишев се получава

16,0
9
56,7
1
3
1)3m(
2
2
x
=−=−>≤−
σ
XP
Задача 2. Въз основа на геодезични измервания на разстоянието между две точки е получено
1000 м при средно квадратично отклонение σ =3 м. Да се намери вероятността допуснатата
грешка да е по-малка от 4 м.
Решение. От неравенството на Чебишев се получава

16
7
16
9
1
4
1)40001(
2
2
=−=−>≤−
σ
XP
Задача 3. Вероятността за осъществяване на едно събитие при дадено изпитание е 0,36. из-
вършени са 1000 изпитвания. Да се оцени вероятността относителната честота на появяване
на събитието да се отклонява от неговата вероятност по абсолютна стойност с не повече от
0,2.
Решение. Прилагаме теоремата на Бернули

2
1
ε
−>








ε<−
n
pq
p
n
k
P

и получаваме

()
9424,00576,0164,0.09,01
4
64,0.36,0
1
2,01000
64,0.36,0
12,0
2
=−=−=−=−>








<−p
n
k
P .

Преглед на първите от 2 страници - останалите след изтегляне

Описание

1. Теорема на Чебишев 2. Теорема на Бернули 3. Централна гранична теорема 4.Теорема на Моавър-Лаплас Дисциплина: Висша математика 3

0 коментара

Все още няма коментари. Бъдете първият, който ще коментира.

За да коментирате, трябва да сте влезли в профила си.

Влезте