Ролята на статистиката в медицината и здравеопазването

Ролята на статистиката в
медицината и здравеопазването
Определение на медицинската статистика
Приложение на статистиката в
здравеопазването
Използване на статистическите методи в
медицинската наука и практика

Определение на медицинската
статистика като научна дисциплина
Терминътстатистика сеизползвавъв
всекидневнияживотзаозначаванена
съвкупностотданни,сведенияилифакти,
т.е. количествена статистическа
информацияизаописаниенадейносттаи
събиранетонаданниисведения.

•Втесенсмисъл,статистикатаможедасе
дефиниракатонаучнадисциплиназа
справянеснесигурноститевпроцесана
вземаненарешения,т.е.тясеявяваклон
натеориятанавероятностите.
•Статистикатаможедасеопределикато
множествоотметодизаизвличанена
познанияотопит–научниметодиза
събиране,обработка,представяне,анализи
интерпретациянаданни,разкриванена
зависимостииизвличаненазаключенияот
цифровиданни.

Медицинска статистика
•Определение–науказамасовитеявленияв
областтанамедицинатаиздравеопазването.
•Обектнастатистиката–масовитеявления,
т.е.явленията,коитосепроявяватчрез
множествослучаи.

Приложение на статистиката в
здравеопазването
•Статистическитепознания:
▫подпомагаткритичнияанализиизползването
напубликуваниданнивнаучнаталитература;
▫подпомагат правилното разбиране на
вариранетоприбиологичнитеобекти;
▫гарантиратдобърдизайннанаучните
проучвания;

Основни етапи при планиране на
научни проучвания:
1.Определяне на необходимия размер на извадката.
2.Разработване на подходящ инструментариум за
събиране на достоверни данни.
3.Избор на репрезентативна извадка и подходяща
контролна група.
4.Избор на подходящ дизайн на проучването.
5.Организиране на подходящи процедури за събиране
на данни.
6.Описание на характеристиките на дадена група или
ситуация.
7.Анализиране на данните и извличане на
заключения.

Използване на статистическите
методи в медицинската наука и
практика
•Справяне с варирането.
•Поставяне на диагноза на заболяванията на
пациентите и диагностика на здравните
проблеми в общността.
•Предвиждане на вероятния резултат от
интервенционна програма в дадена общност или
от лечение на индивидуални пациенти.
•Избор на подходяща интервенция за даден
пациент или общност.
•Обществено здраве, управление на здравната
система и планиране.

Направления на използването на
статистиката в здравеопазването и
медицината:
Статистика на здравното състояние и
проучване на здравните потребности на
населението.
Статистика на дейността на здравната
служба.
Приложение на статистическите методи в
конкретните научни проучвания в
медицината и здравеопазването.

Видове проучвания
•Според ниво на провеждане:
▫Държавни изследвания;
▫Специални изследвания;
▫Проучвания на национално ниво;
▫Проучвания на международно ниво.
•Според момента на наблюдение:
Едномоментни;
Динамични.
•Според размера на наблюдаватасъвкупност:
▫Цялостни или 100% изчерпателни проучвания;
▫Монографични проучвания;
▫Истински извадковипроучвания.

Етапи на проучванията:
1.Избор на изследователски проблем или
въпрос.
2.Формулиране на изследователската цел или
хипотеза.
3.Избор на изследователска стратегия.
4.Съставяне на организационен план и програма
на проучването.
5.Събиране на информацията.
6.Обработка на информацията и анализ на
резултатите.
7.Внедряване в практиката и оценка на
ефективността.

Популация и извадка

Популация (изчерпателна или
генерална съвкупност)
•Встатистическисмисълесъвкупностот
всичкиреалновъзможни(илихипотетично
възможни)наблюдениянанякакъвфеномен,
съответстващинаобщиябройслучаи,за
коитотрябвадабъдатнаправениизводии
заключения,т.е.групата,откоятосе
интересуваме.
•Популацията включвавсичкиобекти,
коитосапредметнададеноизследване.

Извадка
•Групаотданни,коятосъдържасамочастот
наблюдениятанаеднапопулация,коитов
действителностсаобхванатиподнаблюдениев
процесанададеноконкретнопроучване,т.е.
групата,закоятоможедасесъбере
информация .
•Пример:200самотноживеещистарихоранад
75-годишнавъзраствдвеселанаобщинаВарна
представляватизвадкаотпопулациятана
всичкисамотноживеещивтозирайон.
•Характеристикитенапопулациитесеозначаватс
латинскибуквиисенаричатстатистики.

Генерална съвкупност (популация) и
извадка

Пример:
•200 самотно
живеещистари
хоранад75-
годишна
възраствдве
селанаобщина
Варна
представляват
извадка от
популацията
на всички
самотно
живеещивтози
район.
Извадка
Популация

•Когато е възможно да се измери или да се
оцени всяко лице или предмет, извадката е
равнозначна на популацията. Науката за
описване на такива популации се нарича
описателна (дескриптивна) статистика .
•Когато извадката е присъща подгрупа от
популацията се описва самата извадка, а не
популацията. Науката, която определя до
каква степен извадката отразява членовете на
популацията се нарича дедуктивна
статистика (статистиказа изводи и
заключения).

Видове извадки
1.Лоша извадка (не-вероятностна) –шансът
на всеки един от индивидите от популацията да
попадне в извадката не е известен (или е
различен), не е известно коя популация се
представя от извадката.
▫Удобна –включват се лицата, които са наблизо
▫Целева –изследователят сам решава кой да се
включи в извадката
▫Квота/пропорционална/ -извадка, която е възможно
най-подобна на популацията: пр.: 40% ергени, 60% с
кафяви очи и т.н.
▫Недостатъци –тъй като е съставена по най-удобния
начин не е представителна за популацията, т. е. не се
знае коя популация/популации представляват

Видове извадки
•Добра извадка (вероятностна) –всеки
един индивид (обект) от популацията има
равен шанс да бъде включен в нея, знае се
коя популация се представя от извадката.
▫Проста (случайна)
▫Систематична извадка
▫Стратифицирана случайно подбрана извадка
▫Гнездова извадка

Проста (случайна) рандомизирана
извадка
•Най-сигурният начин за формиране на
представителна извадка, т.е. всеки има равен
шанс да попадне в извадката
•Използване на рандомизация:
▫Таблица на случайните числа
▫Хвърляне на монета
▫Лотария
▫Зар
▫Ролетка и др.

Систематична (квази-
рандомизирана) извадка
•Представителите напопулацията се
подреждатвопределенсписък,откойтосе
извличавсекиn-тиилиокончаващ на
определенномеробект:10-ти,20-тиит.н.
•Акопървиятчленнаизвадкатаеизбран
случайно,извадкатаставасистематичнасъс
случайноначало.

Стратифицирана случайна извадка
Популациятасеразпределяна
определенбройподмножества,
слоевеили„страти“(възрастови,
професионални),къдетовсеки
слойевътрешнохомогененпо
отношение наизследваните
характеристики,извличатсе
случайниизвадкиотвсяка
„страта“.
Примери:топмениджърив
здравнизаведения;лекарипо
кардиология;медицинскисестри
вхосписиидр.

Гнездова (кластърна) извадка
•Използвасекогатоетруднодасеизвлечепроста
илистратифициранаслучайнаизвадка.
•Популациятасеразделянакластери(гнезда)
•Кластеритесеизбиратслучайноивсички
членовесевключватвизвадката
•Рандомизиранетогарантира,ченаблюдаваните
различиямеждуизвадкатаипопулациятасе
дължатнаслучайносттаипозволявадасе
приложи теориятанавероятноститепо
отношениенаполученитеданни.
•заподборна100ученицимогатдасеизберат10
училищасизвадкаотпо10ученика.

Пример:
Подборна100ученицичрезкластерна(гнездова)
извадка.
•Какможедастанетова?

10 училища
х10
100 ученика

Извадка в епидемиологични и
клинични изследвания
•Всяко изследване с пациенти изисква етично
одобрение.
•Трябва да се има пред вид ограниченията на
извадковитепроучвания.
•Често се разчита на доброволци, тъй като
голяма част от пациентите отказват да се
изследват.