Въведение в статистиката.

ТЕМА 1
Въведение в статистиката.
1.Що е статистика?
2.Понятие за променлива
3. Видове данни
4. Обобщаване на данни
5.Представяне на данни

Що е “Статистика”?
•В ежедневието–данни, срещани в
медиите, вестници…
•Като обект на изучаване: всички методи
за събиране,
обработване,
анализи
интерпретацияна определен вид данни

•ОБЛАСТна приложение на
статистиката са
масовитеявления,
т.е. явленията, които се проявяват не
чрез единични, а чрез множество
случаи.

Биостатистика–дял от статистиката,
който прилага статистическите методи в
медицината и здравеопазването
•Област-масовите явления в областта
на медицината и здравеопазването
–Раждания, умирания, заболявания,
злополуки, инвалидизации и т.н.
–Прегледи, хоспитализации, изследвания,
оперативни намеси и т.н

Статистиката може да бъде
употребявана по два начина:
Дескриптивна статистика -да се
опишат данни(организиране,
обобщаване и представяне на данни).
Дедуктивна статистика -да се
направят изводи от малки извадки за
големи съвкупности

Етапи на научните проучвания
1.Избор на изследователски проблем или
въпрос (Консумация на сол и кръвно налягане )
2.Формулиране на изследователската цел или
хипотеза
3.Съставяне на организационен план и
програма на проучването:
-обект, единици, променливи;
-инструментариум –социологически,
епидемиологични, клинични, експериментални;
-време и място на проучването

Етапи на научните проучвания
4. Събиране на информацията
5. Обработка на информацията
6. Анализ на резултатите
7. Публикуване и докладване на
резултатите
8. Внедряване в практиката

Основни понятия в статистиката-
променлива
•“Променливае всяко, свойство, феномен
или събитие (количествено или качествено),
което приема различни стойности или
разновидностив различните индивиди или
измервания”(пол, възраст, тъст , тегло, RR)
-Зависима променлива;
-Независима променлива.

Видове променливи
•Дискретни (степенни)
-представени чрез категории
-представени чрезцели числа
•Непрекъснати

•“Популация” -всички реално или хипотетично възможни
наблюдения на някакъв феномен, съответстващи на
общия брой случаи, за които трябва да бъдат направени
изводи и заключения.
•Извадка –тази част от популацията, която се подлага на
измерване/проучване
–Проста случайна (рандомизирана);
–Стратифицирана случайна извадка ;
–Гнездова (Клъстърна) извадка;
–Систематично/ квази-рандомизирана извадка

Скали на измерване–според
вида данни/променливи
•Номинални
•Ординални
•Интервални
•Пропорционални

Представяне на данни
•Taблици
•Графики
Предимства:
–нагледност -по-бързо възприемане на
резултатите;
–атрактивност;
–съществува софтуер за сложни графични
изображения.

Таблици
•Прости –разпределение по един
признак
–Честотни
–Кумулативни
•Сложни и комбинирани –
разпределение по повече от един
признак

Графични изображения
Диаграми
Линейни
Плоскостни
Стериограми
Картограми
Картодиаграми